VAST为GenAI准备数据和盘算办事
VAST Data在已往一年中成为天下上最抢手的科技公司之一。这家以闪存阵列开发商发迹的公司，以前提高成为软件界说基本办法的全栈提供商，可以在任何场合运转人工智能。随着GenAI事情负载在2024年投入消费，VAST仿佛准备与Databricks和Snowflake等公司竞争，以攫取其事情负载份额。
VAST Data由Renen Hallak、Shachar Fienblit和Jeff Denwork于2016年创建，这三位武艺妙手分散来自戴尔EMC、Kaminario和CTERA Networks。该公司的大目标是重新思索分布式体系架构存储，兼顾新开发一个名为DASE的存储平台，DASE代表“分析和共享统统”(DisAggregated and Shared Everything)。
2019年，它推出了一种称为通用存储的横向扩展非布局化存储产物，迈出了完成DASE目标的第一步。使用QLC NVMe驱动器和Optane Xpoint元数据的VAST Data，声称以前完成了提供单个存储层的功效，拥有磁带的本钱效益和RAM的速率，而不是将数据分层存储。
2021年，VAST开头接纳订阅贩卖形式出售其存储硬件，将硬件变成了软件办事。客岁8月，该公司推出了VAST数据平台，扩展了其基本办法掩盖范围，该平台接纳全栈办法为人工智能提供数据存储和盘算功效
VAST数据平台由四局部构成，包含DataStore(通用存储)；DataBase提供数据库、数据货仓和数据湖功效；DataSpace，一个用于存储、检索和处理数据的全局定名空间；DataEngine是一款无办事器盘算引擎(相似于Amazon Lambda)，估计将于本年晚些时分公布。
该公司表现，固然现在的大数据体系主要侧重于在单站点CPU体系上以批处理形式处理太字节（TB）范围的布局化和半布局化数据，但将来的人工智能事情负载将主要在举世团结GPU和DPU上及时处理太字节（TB）到艾字节（EB）范围的非布局化数据。
该公司在其白皮书《深度学习数据平台的崛起》中表现:“VAST数据平台的目标是弥合这一鸿沟，为客户提供当今数据平台的简便体验，同时也满意深度学习使用步骤的需求，这些使用步骤的数据典范、数据范围和数据地点远远超出了当今商业报告体系的界线。”
“经过构建一个可以存储和构造艾字节（EB）数据的架构，并在举世分布的一组人工智能超等盘算机上调治盘算功效，该平台目标指向了一个跨越我们今天在大型言语模子中使用的相对基本的天生式人工智能情势的将来。”
它还没有交付数据引擎，这是其数据平台的紧张局部，但无论怎样，客户都在列队。皮克斯(Pixar)、Zoom和Verizon等公司以及美国国度航空航天局(NASA)、美国空军(U.S. Air Force)和美国动力部(U.S. Department of Energy)等当局机构都已成为付费客户。
据首席实行官Hallak先容，VAST Data在2023年初凌驾了1亿美元的年度常常性收入(ARR)，并持续坚持增长，到8月尾到达2亿美元，累计预订量凌驾了10亿美元。客岁12月初，在富达(Fidelity)领投的E轮融资中，VAST Data取得1.18亿美元融资，事先该公司的估值以前到达91亿美元。
Hallak客岁12月对《华尔街日报》表现，该公司已往12个季度的现金流不休为正，并且在已往三轮融资中没有使用任何融资现金。他对《华尔街日报》表现:“我们方案坚持这种指数级增长。”
Hallak称现在的提高战略还要求在某个不确定的时间点举行IPO。他说:“我们如今把公司当作上市公司来策划。”
互助将是协助这家总部位于纽约的软件公司完成其宏大抱负的紧张。该公司以前创建了互助平台提供商，此中包含与惠普企业的互助伙伴，后者将VAST归入其HPE GreenLake产物。它还与Genesis Cloud和英伟达(Nvidia)创建了互助干系。
近期它公布与Run:AI互助，提供全栈人工智能处理方案。Run:AI的软件位于AI事情负载和底层盘算资源之间。它为AI事情负载主动分派GPU，低落盘算资源糜费，同时提供对情况的全盘监控。
Hallak在讯息稿中表现:“我们与Run:ai的互助跨越了传统的、不同的人工智能处理方案，整合了高效人工智能管道所需的一切组件。”“今天的告示为举世数据茂密型构造提供了蓝图，以完成更高效、更好效和更创新的人工智能运营。”
随着数据量和人工智能盘算需求的增长，需求与现有体系架构之间的不婚配是不成制止的。VAST Data声称有一种彻底的新办法来处理这一差距，时间会证实它对否准确。
